近日，公司2021级本科生王宇涵同学作为学术论文“Reverse design for mixture proportions of recycled brick aggregate concrete using machine learning-based meta-heuristic algorithm: A multi-objective driven study”的第一作者在中科院二区、JCR一区、影响因子7.2的SCI源刊《Journal of CO2 Utilization》得到发表。王宇涵等人的研究过程得到了通讯作者徐金俊老师的悉心指导。
本论文的背景为建筑固废资源化再生利用，并以再生砖骨料为再利用研究对象，对其制备的混凝土进行深层次信息挖掘。论文首先通过广泛的数据收集建立了374个试验数据集，厘清了各变化参数对再生砖骨料混凝土力学性能的影响；其次，通过机器学习模型并融合元启发式算法对再生砖骨料混凝土的性能进行预测与调优，构建了基于多参数影响的再生砖骨料混凝土受压强度计算模型；最后，以力学-碳排-能耗-经济为多目标驱动因素，给出了再生砖骨料混凝土在不同强度等级、不同再生砖骨料取代率下的配合比最优解集。该成果直接面向解决工程中的难点与痛点，为绿色混凝土的高性、低碳、价优为出发点的设计需求提供了科学依据。
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